دورة تدريبية للمهنيين في استراتيجية وحوكمة الذكاء الاصطناعي

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• فهم المبادئ الأساسية لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي والحوكمة.

• تحديد وتقييم جاهزية المنظمة لتبني الذكاء الاصطناعي.

• تطوير وإرساء نظام حوكمة مناسب للذكاء الاصطناعي لضمان الامتثال الأخلاقي والقانوني.

• ضمان التمييز بين تنفيذ الذكاء الاصطناعي وأهداف وخطط المنظمة الاستراتيجية القائمة.

• التعرف على المخاطر والتحديات التي يفرضها الذكاء الاصطناعي والتخفيف منها.

• تسهيل عمل الفرق متعددة التخصصات نحو تطوير وتطبيق مسؤول للذكاء الاصطناعي.

• تقييم مؤشرات الذكاء الاصطناعي وقيادة التحسين المستمر.

• الرؤساء التنفيذيين وقادة الأعمال الذين يقودون تحول الذكاء الاصطناعي.

• مديري الاستراتيجية والابتكار الذين يدمجون الذكاء الاصطناعي في التخطيط المؤسسي.

• مختصي تكنولوجيا المعلومات والتحول الرقمي الذين ينفذون أنظمة الذكاء الاصطناعي.

• مسؤولي الامتثال ومديري المخاطر الذين يشرفون على أخلاقيات وحوكمة الذكاء الاصطناعي.

• فرق الموارد البشرية والشؤون القانونية والعمليات التي تدخل الذكاء الاصطناعي ضمن إدارة التغيير اليومي.

• القادة وصناع السياسات في القطاع العام الذين يطورون أطر عمل للذكاء الاصطناعي.

كيف سيستفيد المشاركون؟
سيكتسب المشاركون في دورة "استراتيجية وحوكمة الذكاء الاصطناعي" مجموعة واسعة من الفوائد الاستراتيجية والتقنية والقيادية، منها:

• رؤية استراتيجية: تطوير تصورات واضحة حول مواءمة جهود الذكاء الاصطناعي مع الاستراتيجية العامة للأعمال لتحقيق ابتكار وتنمية مستدامة.

• خبرة في الحوكمة: الإلمام بعمليات تبني أطر حوكمة شاملة للذكاء الاصطناعي لضمان الشفافية والامتثال والمساءلة الأخلاقية.

• جاهزية الذكاء الاصطناعي: امتلاك الأدوات والقدرة على تقييم مستوى نضج الذكاء الاصطناعي في مؤسستك وتحديد الفجوات والفرص للتوسع المسؤول.

• وعي بالمخاطر والامتثال: فهم الأبعاد العملية لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي قانونياً وأخلاقياً وتنظيمياً للحد من إساءة الاستخدام.

• ثقة قيادية: أن تصبح قائداً أكثر استراتيجية من خلال تعزيز التعاون متعدد التخصصات وتوجيه الفرق خلال تحولات الذكاء الاصطناعي.

• اتخاذ قرارات أخلاقية: اتخاذ قرارات مستنيرة تعتمد على البيانات مع الحفاظ على التوازن بين الابتكار والمساءلة.

• قدرات لمواكبة المستقبل: استباق الاضطرابات التكنولوجية عبر التعرف على الاتجاهات الجديدة ودمج ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة في العمليات الأساسية.

• صلة مباشرة بالواقع: الاستفادة من دراسات حالة وأدوات قابلة للتطبيق وتعلم قائم على السيناريوهات يمكن تطبيقه مباشرة في بيئة العمل.